倘若我们不会再因任何疾病而死亡，也不会因数年甚至数十载的病痛折磨而岁月耗尽，年过耄耋依然身姿矫健，那是何番景象！？这似乎是天方夜谭，但是享有健康长寿已成为可能。因为以一种新的视角看待“健康”，很多死因如癌症和心血管疾病都能被预防或延缓。换言之，疾病的末日即将来临。
现今，在很多情况下我们都是等到身体出现问题时，才会意识到健康的重要性。Agus博士谈到；每当他想象一二十年后，他的两个孩子在成年时身体能够保持健康的状态，与他现在的生活模式定然不同。
他能想象他的两个孩子可以通过智能手机、便携式小工具或者是可视化的小标签来观察细胞内部的运作和机体的复制更新情况，从而明确了解该如何使机体的健康状况处于最佳状态，进而及时调整生活习惯，这一过程就如玩电子游戏一样。在什么样的情况下以多少剂量吃什么药？如何调控基因表达以阻断肿瘤的发生？多吃三文鱼和黑巧克力可以促进代谢、燃烧脂肪吗？红酒真的可以降低心脏病发作的风险吗？这些都不将成为烦恼。通过一滴血液（或是泪液、唾液等其他体液）他们就可以把自己的健康信息加载到个人生物芯片上，进而协助制定行为计划，包括已知疾病或亚健康状态的防治措施。他们将时时监测血糖不稳（糖尿病危险因子）和细胞失控生长（癌症信号）等问题。他们也不再需要每年去体检一次，因为他们的身体状况已处于医生的“监控”之中，并能及时得到健康方面的建议反馈。同样令人激动不已的是，那时所有患者的信息可以被加载到一个通用的数据库中，通过强大的搜索引擎如Google，收集相关信息并应用于新的临床试验和其他实验，进而有助于加快药物适应人群筛选的进程。比如，数据库存储的信息可以提示携带某个遗传特征的人群对某一抗肿瘤药物有效，而对另一抗肿瘤药物无效。随着越来越多的人将个人健康信息加载到数据库中，这个数据库将成为预防性用药的有效工具。
现今，绝大多数关注自身健康的人总是依据笼统的、大众化的指南。如果想要减肥，就多食富含纤维的蔬菜并减少加工糖的摄入。如果想要预防癌症，就避免吸烟、定期运动、早期诊断。目前最主要的保健问题是我们对机体的认识深度还不够，以致预防医学不能有效开展。在现有的知识体系下，诊断医学就很有意义。如果我们不知道预防何种疾病或是不知道如何把预防工作做到最好，我们就不得不等到疾病症状明显出现时才能采取行动。从这一点上说，我们通常是等疾病进展到一定程度时才采取治疗措施，有一定的滞后性。
其实我们可以做得更好。首先，我们需要领会到机体究竟是什么？实际上，它是一个非常复杂的网络，其中大部分我们还没有充分认识。当我们以系统的视角看待机体时，我们会发现许多对健康的认识或许都是误解。
在2009年，Agus博士和他的同事Danny Hillis创立了一种方法，仅仅通过一滴血液就可以检测十万种不同的蛋白质。他们的目标是以一种比DNA更为动态且更具洞察力的方式来评估和理解机体内部复杂的运作。根据机体的需要，蛋白质的合成时刻都在发生变化。他们的最终目标是研发出基于蛋白水平的疾病检测手段，进而取代活检等侵入性手段。在过去的数年里，取得医学进步所依赖的相关技术的耗费越来越低。上周，位于加利福尼亚州的Carlsbad Life Technologies公司宣布：不久的将来仅需1000美元就可在一天之内完成一个人的基因组测序。而类似的测试在今天仍需数千美元。另外，可以时时监测机体内部蛋白质和代谢水平的技术也已在向我们招手。
那么，我们将如何实现这个未来？
应从数据收集开始。在2004年，戴尔公司推出了一项名为“Well at Dell”的程序，以倡导员工养成健康的生活方式。通过这个程序，员工会收到自身健康出现问题的警报以及最新的检测结果和推荐的应对方案，从而帮助员工做出合理的决定。例如，一个刚被诊断为糖尿病的患者，可能会得到如何监测血糖和如何及时发现循环系统并发症等相关信息。然而，这一健康管理工具最终却被束之高阁，因为它涉及到了隐私这一敏感问题。但是，我们如果继续藏着自己的健康信息不愿共享，那么也不用指望保健行业能够继续创新和发展。
在美国，负责医保管理的联邦机构承担一半以上的公民医疗费用，但它却没有检索、整理或挖掘这些人群的信息。试想一下，如果对所有的这些数据进行分析，并用于改善公众健康，则医保系统将发挥更大的作用。又或者，多种不同来源（私人和公共）的数据库整合到一起形成一个一体化的网络，将会为预测和预防健康问题提供新的思路和模式。
其实，个体化医疗并没有想象的那么遥远。试想，个人遗传分析在今天只要几百美元就可以搞定。Agus博士共同创立了一个遗传筛查公司。他非常支持遗传筛查的应用。遗传筛查将使很多事情成为可能，如广泛寻找DNA变异、评估某些疾病的风险、根据自身的代谢情况，以多少剂量、服用何种药物效果最好。有一两个遗传风险标记，并不意味着一定会发生某一特定的疾病，反而，生活方式的改变或服用药物可能会影响临床结局。
随着技术的发展，监控和维护我们的整体健康将会变得更为容易。最终也都将成为现实。但个体化医疗的前景并不仅仅依赖于技术的进步，更在于作为患者的我们是否有决心想要对自己了解的更多。
Agus博士是一位南加州大学的医学和工程学教授，并且是两家专注于个体化治疗的公司（Navigenics 和Applied Proteomics）的共同创始人。
Danny Hillis是迪斯尼前工程师，也是研发并行超级计算机的领航者。