过度诊疗困扰病患、排队约号费时费力、医疗信息不共享导致重复诊断……未来，医疗领域的这些「短板」将有望逐步补齐。国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出 2020 年初步形成健康医疗大数据产业体系。
在公众看来，健康医疗大数据与百姓生活距离遥远，主要存在于有关部门的数据库当中，运用于宏观层面，难以让实惠变得可见和可及。不少医疗数据也的确如此，比如疾病谱、药品销量、诊疗人数及趋势、医疗筹资和使用数据等，这些宏观数据虽然极具利用价值，却远离百姓生活。
然而，不少健康医疗大数据其实与百姓生活联系十分紧密，广泛存在于普通诊疗活动当中。例如网上挂号、移动支付、远程会诊、可穿戴医疗设备、就诊「一卡通」等，都是数据信息在诊疗过程中的成功运用，不仅方便了患者，而且提高了医疗资源的利用率。
但总体而言，与这方面存在的巨大潜力相比，「数据亲民」还做得远远不够，百姓所得到的实惠也远不及预期，还有很大的发展空间：
一. 大数据应加强知识普及，为患者提供更全面更准确的医疗信息。
当前，医患双方信息不对称的现象突出，主要原因是患者获取信息的渠道不通畅。信息时代理应让患者获取更权威的医疗信息和医学知识，但当前网上信息鱼龙混杂，不仅参考价值不大，有时反而起反作用。大数据理应抢占知识和舆论高点，为提升全民健康素养、填平医患「信息鸿沟」作贡献。
二. 大数据要更好地匹配医疗供需，帮助化解「看病难」。
在这方面，大数据可施展的空间巨大，譬如，可开发出更多便捷式医疗设备，建立更加通畅的医疗数据输送渠道，让医患不见面也能及时反映病情变化，给予精准诊疗。再如，诊疗流程应该得到进一步优化，让等待的时间更短、过程更舒适，使看病成为轻松事。数据可便民，只需让数据多「跑腿」，患者就能少折腾。
三. 大数据可成为「降费先锋」。
当前，检查之所以要反复做，是因为数据没有相互利用，结果不能共享；医疗成本之所以居高不下，与医院重复建设和设备利用率不高有关；网售处方药之所以难实施，是因为规则还没有完善，等等。大数据本可大幅降低医疗费用，但当前在这方面做得还很不够。
可见，健康医疗大数据的巨大潜力有待挖掘，这既需要突破观念和技术束缚，也需要明确数据的应用模式，既要务虚，也要务实，除了要做好宏观利用外，还要用接地气的方式，提高大数据运用的可及性，增强实用性，让百姓感受到大数据带来的更大获得感。