近年来，人工智能在各大行业媒体话题榜上的排名一直居高不下，其热度持续有增不减。各大科技巨头都竞相布局人工智能，除了表面上的营销噱头外，更是将其作为其业务竞争力及转型之需，而对于人工智能在医疗领域的应用价值也越来越被业界人士所认可，那么让我们来看看人工智能究竟可以为医疗领域解决哪些痛点。
医疗影像领域 庞大的数据库信息整理及运用
正常人类大脑的记忆容量和时间都有限，人类医生大多都不可能在短时间内读完，且理解的几万份相关研究论文，就算读完也不可能一直牢记于心。人类可能患上的上万种疾病。人类医生不可能都能对其一一研究且有效治疗。
然而对于人工智能却不同，「机器人医生」通过深度学习技术，可以不间断的从大量的医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录，到百科全书、词典、图书、新闻甚至电影剧本中提到的电子病历进行机器学习，几乎可以及时存储所有的的医学知识。
而且更为重要的是，机器人医生能够学以致用，通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出「意见」，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。
目前，国内外已经有一些高科技企业将这些认知计算和深度学习等先进技术用于医疗影像领域，并出现了「机器人医生」。
可穿戴智能医疗设备实际运用
人工智能与可穿戴医疗设备关系相当「亲密」，对于可穿戴式医疗的快速落地起到推波助澜的作用，可穿戴设备将为医疗器械行业带来一场革命，不但可以随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标，还可以用于各种疾病的治疗，甚至可以可用于各种慢性病监测。
从目前市场来看，现在可穿戴医疗设备大都倾向于健康管理，还不能称为真正的智慧医疗，如果要往智慧医疗方面发展，要考虑医院、医生的接受度，如果未来能够打通医疗数据的互通互认，可穿戴医疗设备或许会迎来真正的爆发点。
除此外，技术障碍也是一个关键问题，目前的移动设备面临网络信号不均匀，条码识别率不高，待机时间短等问题，严重影响使用体验和工作效率，而且，规范化、标准化也是一大挑战。
比如要实现智慧医疗、移动护理，首先需要规范的医嘱术语和护理知识库，但目前缺乏国家层面的医疗信息化标准。在以上几点在取得重大突破之前，将不能给消费市场带来长久的吸引力。
智能医疗是 AI 人工智能的下一个蓝海，让我们拭目以待！