在丁香园举办的 Digital Healthcare China 2018（DHC2018）会议上，丁香园副总裁、企业合作事业部负责人张伟分享了基于丁香园在医疗领域的成功人工智能实践，深度分享了医疗人工智能在场景选择、价值定位，合作伙伴分工与协作，以及产品背后的运营和支持体系的建立，直至最终将产品从实验室阶段大规模推向临床应用整个过程中的关键成功因素和实践心得。
这其中，诸多的关键步骤如何规划和执行，只有真正成功实践过的团队才能够深刻理解其中的内涵和逻辑。
医疗 AI 决胜，五大关键因素缺一不可
张伟首先分享了他带领团队所参与的两个行业领先的人工智能合作与发展实践，及其背后的价值体系。
第一个合作实践，是借助人工智能技术实现皮肤病领域的医生辅助诊疗模式。
今年 4 月 27 日，中南大学湘雅二医院、丁香园、睿琪软件合作的国内首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台，利用数据和人工智能技术辅助医生，正式向临床医生开放使用。（详情阅读：重磅｜国内首个皮肤病人工智能辅助诊疗系统迎重大突破，可准确识别近百种皮肤病症）
在基于特定疾病领域拓展人工智能的创新应用模式之外，张伟还领导丁香园团队，与中国人工智能产业的领导者 —— 科大讯飞共同携手，针对当前的数字化医生学术互动和教育模式进行了全新的人工智能应用模式拓展，通过将丁香园的专业学术内容与科大讯飞的先进人工智能技术结合，双方正在帮助中国的医生创造出更为便捷的医学信息获取方式：
医生通过语音向丁香园平台提出所需的内容和要点。
丁香园平台会对医生所表达的核心需求进行语义分析，为每个用户提供差异化的高相关度内容组合，从而进一步实现对当前的数字化学术教育和互动模式的升级。
当前，整个合作已经迈出了坚实的第一步，双方也将进一步加大投入，对当前的平台能力和用户需求进行持续的发展和优化。（详情阅读：科大讯飞鹿晓亮：智慧医疗井喷，重点还是要看「疗效」）
两个创新的人工智能合作之所以能够为用户创造出更多的价值，以及更高效率的卓越体验，并建立可持续的发展机制，这背后离不开各合作方对于共同愿景的认同，更离不开在整个多方合作背后，共赢的合作价值体系对于各方的有效支持和价值驱动。
对于支持医疗领域人工智能发展的价值体系，张伟认为这其中需要包含 5 大关键因素：场景、权威、数据、算法，以及共赢发展模式。
如何选择特定应用场景？—— 从医患核心价值出发进行思考和选择
对于人工智能来讲，医疗看似是一个领域，但是实际上其中包含了大量差异化的细分疾病领域。
而每一个疾病，都可以因其独特的生态体系和价值链条，被看做是一个单独的领域。也正是基于此，对于最关键的场景选择，在医疗人工智能发展体系中，就是针对疾病的选择。
在张伟看来，适合当前人工智能技术能力和生态环境进行拓展的疾病领域，首先应该是有巨大的患者用户群体。
因为巨大的患者用户规模，决定了这个人工智能模式能够创造的综合价值规模，以及可以支持这个模式长期可持续发展的行业资源。
在此基础之上，相对标准化的诊疗路径，以及便于进行信息采集和结果分享到交互终端，也同样重要。
当前的人工智能技术和应用，在医疗领域所能创造的核心价值，主要还是为医生赋能，辅助医生完成最终的诊断和疾病治疗。
而标准化的诊断路径，以及能够帮助医生完成关键疾病信息采集，并让医生便捷获取辅助诊断结果的软硬件终端应用，是帮助人工智能学习，并与医生开展协同的关键基础。
在选择了特定疾病的基础上，要想建立一个可持续的医疗人工智能发展模式，张伟建议行业相关从业者可以再进一步，从疾病诊疗价值链条背后的某个或特定几个价值环节先进行入手，从而确保能够为用户群体创造高质量、可信赖的持续价值体系。
具体到疾病诊疗的价值链条，张伟认为其中包含四个核心环节：医生教育、医医互动、医患互动、患者管理。
每一个环节，无论是更加个性化的医学教育、精准的医生互动，还是针对特定疾病的辅助诊断，以及患者的疾病管理和服务，人工智能都可以深度参与并创造价值。
对于大多数的医疗人工智能产品和服务来讲，可以从「横向」的疾病选择和「纵向」的价值环节选择综合入手，基于特定疾病的特定环节发展自己的价值和模式，更好地在行业中建立属于自己的价值体系和竞争力。
如何建立共赢的发展模式？—— 对于医疗和商业的深刻理解+完善的运营体系
在场景、权威、数据、算法、共赢发展模式 5 个关键因素中，共赢发展模式往往被大家所忽视。但在张伟看来，这个因素是连接前面四个核心因素，并让整个人工智能合作可持续发展并真正成功的关键。
医疗人工智能的合作，是典型的跨界合作模式。因为在当前的行业生态中，很难有一个主体，同时具备顶级的临床医疗能力、出色的人工智能算法能力、面向医生和患者等不同用户群体的产品开发及运营能力，以及在合作发展中与行业各界进行深度合作的模式设计和拓展能力。
也正是基于此，如何让各方在合作过程中，在拥有为社会和行业创造价值的共同愿景的同时，能够获得持续的合理回报，从而在驱动合作发展的同时，自身也获得发展，就显得尤为关键。
对于共赢模式的规划和发展，张伟基于他的实践，分享了以下的观点：
首先，多方合作中一定要有一方能提供整个合作模式的设计，能够让医生、患者受益，能够让政府、机构和企业受益。
这需要模式设计方对整个生态的当前现状和未来发展有清晰的洞察，能够充分考虑当前合作体系下，应该选择什么样的合作伙伴参与，并为各方的角色和价值进行定位。
其次，合作模式的落地执行，其实就是如何对各方的协作进行分工和流程设计，并基于各方贡献建立大家认同的利益分配模式。
这是整个模式设计中最关键的环节，需要模式设计方拥有对于医疗和商业的深刻理解，以及对于管理体系建立和执行的全面能力。
第三，基于用户需求和偏好的产品形态设计，是产品创造价值的核心基础。
今天的医疗人工智能产品和服务还都处于早期发展阶段。医生用户是绝大多数此类产品的关键用户群体。
如何从医生的需求和偏好出发，创造他们真正需要和易用的产品和服务，需要合作方中的模式规划和管理方对于医生用户有基于大量实践作为基础的深刻理解。
最后，需要特别强调的是，任何一种疾病的诊断和治疗，都是一个多方参与的互动过程。医疗人工智能产品不能只是满足用户群体在某一个特定环节的需求，而是需要充分考虑整个疾病的诊疗路径，建立和发展能够满足整个路径的解决方案体系。
当然，拥有了共赢模式规划和发展的能力，并不代表着整个合作模式就可以长期的发展下去了。
因为对于医疗这样需要科学和严谨作为发展支撑的专业领域来讲，成熟、完善和可信赖的运营体系，是将理想转变为现实的硬性基础。
在张伟看来，这些硬性基础能力，主要包含如下 4 类：
第一，管理和发展整个合作伙伴体系及产品服务体系的运营能力。
这需要模式规划和执行方，有成熟的管理体系设计和建立的能力，并有专门的运营管理团队，支持整个体系的发展。
第二，质量管理能力。
整个产品服务体系需要能够满足医疗相关领域的各类严格质量要求，尤其是在人工智能所涉及的数据资料质量，以及用户在使用产品和服务过程中的质量控制和管理。
第三，风险管理能力。
医疗领域有极为严苛的合规管理要求，尤其是在作业流程、关键数据，以及用户隐私的数据保护方面。
模式运营方需要对整个运营体系所对应的合规管理要求有深刻的理解，并拥有能够满足各类合规和管控体系所需的软硬件基础设施及团队。
第四，体系化的项目管理能力。
医疗人工智能模式下，在不同的发展阶段，以及面向不同的合作相关方，会有大量并行或者关联的项目同时进行。
体系化的成熟项目管理能力，也是创建多方协同的核心基础能力。
张伟之所以有上述的心得和体会，离不开他带领团队在 3 年前就开始布局涵盖疾病诊疗链条四个关键价值环节的「医患一体化服务」模式，以及 2 年前开始的在医疗人工智能领域的发展和实践。
对于如何进行多方共赢的资源和优势整合，创造全新和可持续的价值发展体系，已成为张伟和他的团队在行业中的核心竞争优势之一。
「我们期待与更多的合作伙伴一起，通过智能与融合，为医疗生态赋能，为医生和患者创造更大的价值。」张伟最后说道。
现场互动
以下文字根据大会上的「对话」实录整理，略有删减。
1、为什么选择皮肤科作为丁香园首个人工智能的发展领域？
皮肤病拥有非常庞大的患者群体，基本上每个人在生活中都会有患上皮肤疾病的可能。
作为通过表观诊断可以发挥巨大诊疗价值的学科，大多数的皮肤疾病都已拥有了相对标准的诊疗路径。
因此，人工智能技术是可以在这个疾病场景中发挥巨大作用和价值的。
另外，在当前实际诊疗的需求方面， 3000 余种皮肤病对医生而言是巨大的挑战。
人工智能技术在医患互动的诊断环节中，在当前阶段可以充分发挥自身的辅助诊疗价值，为医生赋能，更好地服务广大人民群众。
在上述场景选择的基础上，我们十分幸运地遇到了湘雅二医院陆前进教授团队，以及在图像识别领域拥有行业领先能力的睿琪软件团队。
各方因素促成的理想机遇，让我们能够全力以赴地在皮肤病人工智能领域进行发展，携手为医患创造更大的价值。
2、AI 现在很火，很多公司都在布局，丁香园在这方面最大的优势是什么？
我们刚才谈到促使医疗人工智能模式成功的 5 个关键因素。今天的丁香园，通过在医疗领域 18 年的发展和积累，最近 3 年在数据驱动的医患一体化服务方面的提前布局，过去 2 年来在人工智能产品和服务方面的深入实践，以及各个因素的积累和理解，已经建立了行业领先的基础和优势。
在对整个合作体系的规划、设计和运营方面，丁香园已经在业务战略、内部组织能力，以及团队文化方面建立了坚实的发展和管理体系。这一综合优势，将确保丁香园和我们的合作伙伴们，在医疗人工智能领域获得可持续的长期共赢发展。
Digital Healthcare China 峰会是由丁香园主办的年度交流活动，主要面向医疗健康产业的企业、机构，形成互动与交流。峰会汇聚多位关键意见领袖、企业高管、行业专家等，共同解读医疗政策及发展趋势，探讨行业挑战应对之道，分享创新医疗数字化协作模式，并整合多方资源助力企业实现商业成功。