密歇根大学研究人员日前开发出了一款智能手机应用，能够监测用户在日常通话过程中微妙的语音变化。该应用可用来诊断双相情感障碍（又称“躁郁症”）患者情绪变化的早期症状。
在广泛普及之前，该应用还需要进行更多测试。当前小规模测试结果显示，在保证用户隐私的前提下，它能够监测用户情绪的微妙变化。
研究人员表示，他们希望该应用最终能让躁郁症患者及其护理团队尽早发觉患者的情绪变化。除了这类患者，该技术也可适用于其他病症患者。
目前，越来越多的志愿患者加入到该应用的测试之中。双相情感障碍影响着全球数千万人口，可导致包括自杀在内的严重后果。
该研发团队负责人扎希·卡拉姆（Zahi Karam）称：“当前的测试结果初步证明，通过分析用户打电话时一系列语音特征能够监测情绪变化，同时又不侵犯用户的对话隐私。”
卡拉姆还称：“随着所收集的数据越来越多，这个应用的分析模型也会越来越精确。我们的最终目标是能预测出患者的情绪变化，从而进行早期干预。”
双相情感障碍研究专家艾德斯·麦克因尼斯（Adds McInnis）表示：“研究结果令人兴奋，不仅因为其所取得的技术成就，它还显示了心理健康研究、工程学和创新研究基金的结合能够带来的各种可能。”
麦克因尼斯还称：“预测情绪变化，提供足够多的干预时间，对于双相情感障碍患者而言是无价的。”