7 月 18 日，在 2026 世界人工智能大会（WAIC）腾讯 AI 应用创新论坛，腾讯健康与英矽智能宣布达成深度战略合作。双方将携手打通从底层算力、大模型底座到生物分子推理的全链路，加速创新药研发进程，助力医药行业数字化提效。
专利与成本双重承压，垂直领域突破成 AI 助力药物研发关键
长期以来，传统创新药研发遵循「双十定律」：一款新药从早期发现到最终上市，平均需要 10 年以上研发周期、超 10 亿美元研发投入，且临床中后期的失败率居高不下。加之专利到期的压力，传统研发模式的节奏，已经难以匹配药企维持长期营收的需求。在此背景下，AI 成为头部药企压缩研发周期、提升管线产出确定性的关键。然而，通用大模型在化学、生物学、药物发现等垂直领域的专业理解与推理能力仍存在短板，需要通过深度训练注入专业领域知识。
英矽智能在垂直模型训练和 AI 制药领域有扎实积累，其自主研发的生命科学模型训练框架 MMAI Gym for Science 可通过高质量行业数据，提升通用大模型在垂直场景中的专业理解、逻辑推理与任务执行能力。基于该框架，英矽智能已完成参数规模 140 亿的基座模型预训练，覆盖化学、生物学、蛋白质、ADMET 性质、合成反应及多模态分子推理六大领域。
腾讯健康在生命科学 AI 领域亦有深入布局，其自研生物模型与基于混元基座的行业专家模型已具备扎实的技术储备。为进一步提升通用大模型在化学、生物学等垂直领域的专业推理能力，双方将基于英矽智能的垂类基座模型与腾讯健康的混元模型开展能力协同，加速生命科学专精模型的建设与落地。
注入基座模型垂类能力，强化自研生物系列专精模型建设
在此基础之上，双方将合作成果进一步向产品化方向转化。腾讯健康将发挥自身在大模型、云计算、高性能算力等方面的平台优势，结合英矽智能在 AI 制药领域的科研积累与垂直模型训练经验，将药物发现场景中的专业理解转化为可落地的产品能力，面向药企、科研机构及 CRO 推出可灵活部署的 BioAI 垂类能力，助力 AI 加速融入药物研发一线。
双方计划打通更高效的轻量化路径，将经过深度训练和验证的系列专精模型，接入腾讯云生态并上架应用商店。依托腾讯云领先的基础设施，药企及潜在合作伙伴无需进行复杂的本地化部署，即可通过标准 API 接口调用这些生命科学专精模型，实现即插即用的智能化药物研发，有效降低先进生命科学 AI 能力的使用门槛。
从产品交付到生态共建，加速生命科学 AI 能力规模化落地
目前，英矽智能的相关能力已完成与腾讯云基础设施的深度融合。双方将以此为契机，积极拓展行业生态，赋能更广泛的产业场景。药企、科研机构、CRO 等合作伙伴均可在腾讯云端直接部署使用相关服务，并结合自身研发数据高效训练和优化自有模型，在保障数据安全与合规的前提下，加速先进分子与生物学解决方案的落地应用。
未来，双方将持续深化合作，共同探索 AI 在生命科学领域的应用边界，推动新药研发全流程的产业化与智能化发展，让更多创新药早日惠及患者。
声明：本文仅供医疗卫生专业人士阅读，用于介绍企业合作及相关技术进展，不构成对任何产品、技术、服务或研发成果的效果承诺，也不构成投资建议或商业合作建议。